當(dāng)今世界，信息化浪潮席卷全球，信息通信技術(shù)與制造技術(shù)、新能源技術(shù)等交叉融合，人類社會(huì)正在進(jìn)入萬(wàn)物互聯(lián)、虛實(shí)結(jié)合、智能計(jì)算、開放共享的新時(shí)代。制造業(yè)是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的主戰(zhàn)場(chǎng)，作為制造業(yè)其一的潤(rùn)滑油行業(yè)，發(fā)展智能工廠是扭轉(zhuǎn)工業(yè)潤(rùn)滑油生產(chǎn)企業(yè)低質(zhì)低效，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵所在。
從狹義上看，智能工廠是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)傳感監(jiān)測(cè)、信息交互集成、人工智能等相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品及系統(tǒng)在工廠層面的具體應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、柔性化和綠色化。從廣義上看，智能工廠是以制造為基礎(chǔ)，向產(chǎn)業(yè)鏈上下游同步延伸，涵蓋了產(chǎn)品全生命周期智能化實(shí)施與實(shí)現(xiàn)的組織載體。同時(shí)，智能工廠作為智能制造重要的實(shí)踐領(lǐng)域，已引起了潤(rùn)滑油生產(chǎn)企業(yè)的廣泛關(guān)注和各級(jí)政府的高度重視。
潤(rùn)滑油生產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)狀當(dāng)前，中國(guó)大多數(shù)潤(rùn)滑油生產(chǎn)企業(yè)仍處于基礎(chǔ)自動(dòng)化階段，企業(yè)還是面臨著信息孤島、缺乏頂層設(shè)計(jì)、建設(shè)多個(gè)煙囪式的垂直應(yīng)用、企業(yè)管理軟件定制化程度高/推廣困難等問(wèn)題。傳統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)解決方案在中國(guó)市場(chǎng)中仍占主流，針對(duì)智能潤(rùn)滑油生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用需求提供整體解決方案的業(yè)務(wù)尚處于發(fā)展初期。隨著智能制造的推進(jìn)，整體解決方案的市場(chǎng)規(guī)模將加速增長(zhǎng)，經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證的解決方案成熟度將進(jìn)一步提升。
1.在生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度方面
以石油和石化企業(yè)為例，由于分布遞歸和混流技術(shù)、懸擺切割技術(shù)、二次加工裝置的 Delta-base 技術(shù)等一系列非線性技術(shù)與質(zhì)量傳遞技術(shù)、多周期建模技術(shù)和多廠計(jì)劃模型的集成應(yīng)用技術(shù)的工程應(yīng)用面臨著建模難度大、使用門檻高等困境。在原油調(diào)合、汽柴油調(diào)合的調(diào)度優(yōu)化方面，同樣存在著在線分析檢測(cè)儀表、物性數(shù)據(jù)集成、調(diào)合模型性能集成與優(yōu)化等難題。企業(yè)急需應(yīng)用集成的行業(yè)工廠模型、物性數(shù)據(jù)庫(kù)及算法庫(kù)。
2.在工業(yè)設(shè)備管理方面
企業(yè)存在大量動(dòng)設(shè)備和靜設(shè)備，包括罐類、塔類、閥門類、泵類、換熱器類、透平機(jī)類、風(fēng)機(jī)類、鍋爐類、汽輪機(jī)類、管道類、儀表類、化驗(yàn)分析類等。這些設(shè)備的智能化程度不同，維護(hù)、保養(yǎng)和管理要求也不同。大部分企業(yè)針對(duì)這些設(shè)備并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)電子化全生命周期管理，僅靠人工和紙面臺(tái)賬的方式進(jìn)行記錄，對(duì)單個(gè)設(shè)備的維護(hù)僅靠計(jì)劃性的周期性保養(yǎng)和維修。然而，這些設(shè)備在流程工業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境中，均有長(zhǎng)期運(yùn)行和穩(wěn)定運(yùn)行的要求。實(shí)現(xiàn)智能化的設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)還有很長(zhǎng)的路要走。
3.在工業(yè)生產(chǎn)安全管理方面
隨著石油化學(xué)工業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)裝置變得越來(lái)越自動(dòng)化、連續(xù)化、大型化和復(fù)雜化，石化企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程處理和儲(chǔ)存的易燃、易爆、有毒危險(xiǎn)物的規(guī)模也越來(lái)越大，一旦這些物質(zhì)的正常運(yùn)行狀態(tài)遭到破壞，就有可能導(dǎo)致重大事故，造成人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失和環(huán)境破壞。災(zāi)害影響范圍大，事故的發(fā)生具有突發(fā)性、災(zāi)難性、復(fù)雜性和社會(huì)性。因此石化工業(yè)對(duì)智能化安全管理的需求更為強(qiáng)烈。
結(jié)論面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展浪潮，潤(rùn)滑油生產(chǎn)企業(yè)面臨利用這些新技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求與重大歷史機(jī)遇。所以，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的 SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)、行業(yè)整體解決方案 APPs、工控安全防御體系打造的智能制造生態(tài)系統(tǒng)，已經(jīng)成為工業(yè)潤(rùn)滑油企業(yè)智能工廠建設(shè)的主流方向，未來(lái)將朝向更加智能化業(yè)態(tài)的發(fā)展！
